AI検索への対応方針を、社内で決められるようにする。

llmo aio consulting

LLMO/AIOコンサルティングとは、生成AIの回答やGoogleのAI Overviewで自社がどう扱われているかを診断し、引用されるための方針と優先順位を示して、社内のチームが対応を進められるよう伴走する支援です。実行をお任せいただく「LLMO/AIO対策」と違い、判断基準と体制づくりを重視します。

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about

AI検索は仕様の変化が早く、「何をすればいいか」が分かりにくい領域です。SEOとの関係、一次情報の整え方、構造化データの優先順位を整理し、社内で判断して進められる状態にすることが、継続的な成果につながります。

X-knockは自社でAI回答の定点観測を行い、変化に合わせた方針を提供します。SEOを損なわない範囲で、効く施策から順に進めます。

outcome

LLMO/AIOコンサルティングは、社内で施策を進められる状態を作る支援です。
X-knockのLLMO/AIOコンサルティングが目指す3つの成果です。

issue

施策の前に、方針が決まっていないことがあります。
LLMO/AIOコンサルティングのご相談でよく伺う課題です。

solution

戦略・優先順位・実行・計測は、別々の問題ではなくつながっています。
X-knockのLLMO/AIOコンサルティングでは、次の6つを一体で行います。

  1. 01

    AI回答の現状診断

    主要な生成AIで、自社と競合がどう扱われているかを観測し、引用されていない原因を特定します。

  2. 02

    方針と優先順位の設計

    一次情報・コンテンツ構造・技術整備のどこから手を付けるかを、SEOとの両立を前提に決めます。

  3. 03

    コンテンツの整え方の指示

    AIが引用しやすい構成(結論先行・FAQ・用語の一貫性)を、既存ページにどう適用するかを具体的に示します。

  4. 04

    技術整備の指示

    構造化データ・llms.txt・クロールの整備を優先順位付きで指示し、開発会社向けの依頼書を作ります。

  5. 05

    観測の仕組み

    想定質問と観測の手順を整え、社内で定点観測を続けられるようにします。

  6. 06

    月次レビューとレクチャー

    月次で観測結果と施策の効果を確認し、変化に合わせて方針を更新します。

why us

コンサルティングは、報告書を作ることが目的ではありません。
成果が出るところまで動かすこと。だから、始める前に決めることが多くあります。

私たちについて

X-knockは、SEO・広告運用・データ分析・デザイン・制作を一社で担うWebマーケティング会社です。中小企業から年商数十億円規模の企業まで、業種を問わず支援してきました。

私たちは広告代理店でも制作会社でもなく、マーケティングの支援会社です。LLMO/AIOコンサルティングは、制作・デザイン・データ分析の担当と同じチームで進めます。施策単体ではなく、サイトや他の施策とつなげて成果を出すことを前提に設計します。

累計マーケティング支援
80社以上
累計プロジェクト数
100件以上
累計売上創出
15億円以上

X-knockの強み4つ

  1. 01

    マーケティング会社だから、成果から逆算する

    最初に伺うのは、施策の好みではなく、事業の目標と商談・問い合わせの状況です。やっても成果につながらないと判断すれば、そのままお伝えします。どう集客し、どう問い合わせにつなげるかを先に決めてから手を動かします。

  2. 02

    担当者一人ひとりが、領域を横断して提案する

    担当者それぞれがSEO・広告・デザイン・制作の知識を持ち、縦割りではなく横断的に判断します。「それは別の担当に聞いてください」と窓口をたらい回しにせず、ひとつの視点で一貫した提案をします。

  3. 03

    Web制作で「高い信頼感No.1」の評価

    2025年8月、ビジトラAwardのWeb制作(関東地方部門)で「高い信頼感No.1」を受賞しました。納期を守り、約束した品質で納める。当たり前をあたりまえに続けてきた結果です。

  4. 04

    施策の実行がゴールではなく、成果が出るまで伴走する

    実行後の計測・改善、他の施策との連動までを同じチームで続けます。数字を見て導線やコピーを直し、検索流入と問い合わせが伸びるまで手を止めません。

key points

成果につながる支援には共通点があります。
支援を重ねる中で見えてきた5つのポイントを、X-knockのLLMO/AIOでは必ず押さえます。

  1. POINT 01

    一次情報が引用の源

    AIは一般論を引用しません。自社の事例・データ・見解を整理して公開することが、最も効く施策です。

  2. POINT 02

    SEOを土台にする

    AIの多くは検索結果を参照しています。検索で評価されるページを整えることが、AIに引用される近道です。

  3. POINT 03

    企業情報を一貫させる

    会社名・サービス名・実績の表現をサイト内でそろえ、構造化データで明示します。AIの誤認を防ぎます。

  4. POINT 04

    優先順位を決めて進める

    構造化データ・FAQ・一次情報・技術整備。全部を同時にやらず、効く順番で進めます。

  5. POINT 05

    観測して、方針を更新する

    仕様変更が早い領域です。定点観測の結果をもとに、月次で方針を見直します。

works

お客様のマーケティング課題を
真面目に解決しています😀

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voice

scope

診断・戦略設計から、実行のレビュー、計測・改善、社内レクチャーまで。
実行まで任せたい場合は、LLMO/AIOの実行サービスと組み合わせられます。

  1. 01

    現状診断

    主要な生成AIでの自社・競合の扱われ方と、サイトの構造・情報を診断します。

    AI回答の観測/競合比較/サイト構造・情報の診断

  2. 02

    方針設計

    引用されたい質問を定義し、一次情報・コンテンツ・技術の優先順位を設計します。

    引用されたい質問の定義/一次情報の棚卸し/優先順位・実行計画

  3. 03

    コンテンツ支援

    既存ページの整え方を指示し、社内で改修したページをレビューします。必要に応じて制作も担います。

    構成の指示/FAQ・用語の整備指示/レビュー

  4. 04

    技術整備の指示

    構造化データ・llms.txt・クロール整備の指示と、開発会社向けの依頼書を作成します。

    構造化データの設計/llms.txt の設計/依頼書作成・実装確認

  5. 05

    観測の仕組み

    想定質問と観測手順を整え、月次で結果を記録・共有します。

    観測リストの作成/観測手順の提供/月次の記録

  6. 06

    定例・レクチャー

    月次の定例で結果と次の打ち手を決め、担当者にレクチャーします。

    月次定例/社内レクチャー/方針の更新

price

料金は「初期費用」「月額費用」「オプション費用」の3つで構成します。
関与の深さ・対象範囲・制作の有無によって変わるため、個別にお見積りします。

process

team

窓口はディレクター1人。コンサルタント・ライター・デザイナー・エンジニアがチームで進めます。
お客様にお願いするのは、情報のご提供と月次報告でのご判断です。

お客様

事業・商品の情報提供と、月次報告でのご判断。日々の運用と進行管理はX-knockが行います。

ディレクター

お客様の窓口。スケジュール・品質・進行を管理し、各担当への指示と全体の判断を行います。

  • コンサルタント

    調査・戦略・KPI設計と、施策の優先順位づけ。月次の報告と改善提案を担当。

  • ライター

    キーワードと検索意図にもとづく記事・コピーの制作。取材にも対応。

  • デザイナー

    バナー・LP・資料など、施策に必要なクリエイティブを制作。

  • エンジニア

    計測タグ・構造化データ・サイト内部の実装と、表示速度の改善。

contract

ご契約の流れの表