生成AIの回答で、引用される会社になる。
LLMO/AIO対策とは、ChatGPT・Gemini・Perplexity などの生成AIや、Googleの AI Overview（AI による概要）の回答に、自社の情報が引用・言及される状態を作ることです。
検索の入口は、検索結果の一覧から「AIの回答」へ広がっています。AIが参照しやすい構造と、自社にしかない一次情報を整えて初めて、AIの回答に名前が出て、新しい流入と問い合わせが生まれます。
X-knockはSEOを損なわずにLLMO/AIO対策を進めます。構造化データ・llms.txt の整備、一次情報の言語化、AI回答のモニタリングまでを一体で支援します。
LLMO/AIOは、これから増える「AI経由の流入」を取りに行く施策です。
X-knockのLLMO/AIO対策が目指す3つの成果です。
露出
主要な生成AIで、自社の専門領域の質問に自社の情報が引用される状態を作ります。検索結果の順位とは別の入口ができます。
信頼
一次情報・事例・見解を整理して公開し、AIにも人にも「参照する価値がある」と判断されるサイトにします。
両立
Googleの評価を損なう施策は行いません。SEOとLLMO/AIOの両方に効く構造とコンテンツで、流入の取りこぼしを防ぎます。
AIの回答に自社が出てこない。何から手を付ければいいか分からない。
LLMO/AIO対策のご相談でよく伺う課題です。
CASE 01
AIの回答に、自社の名前がまったく出てこない…
CASE 02
検索順位は良いのに、問い合わせが減ってきた
CASE 03
LLMOとAIOの違いがよく分からない
CASE 04
何から手を付ければいいか分からない
CASE 05
記事を書いてもAIに引用されない
CASE 06
効果の測り方が分からない
構造・一次情報・技術・計測は、別々の問題ではなくつながっています。
X-knockのLLMO/AIO対策では、次の6つを一体で行います。
01
AIが読み取りやすい見出し・要約・FAQの構造にページを整え、生成AIの回答に引用されやすい状態をつくります。
02
自社にしかない事例・データ・見解を掘り起こして言語化し、AIが「参照する価値がある」と判断する情報源に育てます。
03
Schema.orgによる構造化データとllms.txtを整備し、AIのクローラーが企業情報やサービス内容を正確に把握できるようにします。
04
従来の検索順位を落とさずにAI検索へ対応します。GoogleとAIの双方に評価される設計で、流入の取りこぼしを防ぎます。
05
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどでの自社の露出状況を定点観測し、引用の有無や文脈の変化を追い続けます。
06
AI検索は仕様の変化が早い領域です。観測結果をもとに施策を更新し続け、変化に置いていかれない体制を整えます。
LLMO/AIOは、流行りの用語を追うことが目的ではありません。
AI経由の流入と問い合わせを増やすこと。だから、始める前に決めることが多くあります。
X-knockは、SEO・広告運用・データ分析・デザイン・制作を一社で担うWebマーケティング会社です。中小企業から年商数十億円規模の企業まで、業種を問わず支援してきました。
私たちは広告代理店でも制作会社でもなく、マーケティングの支援会社です。LLMO/AIO対策は、制作・デザイン・データ分析の担当と同じチームで進めます。施策単体ではなく、サイトや他の施策とつなげて成果を出すことを前提に設計します。
01
最初に伺うのは、施策の好みではなく、事業の目標と商談・問い合わせの状況です。やっても成果につながらないと判断すれば、そのままお伝えします。どう集客し、どう問い合わせにつなげるかを先に決めてから手を動かします。
02
担当者それぞれがSEO・広告・デザイン・制作の知識を持ち、縦割りではなく横断的に判断します。「それは別の担当に聞いてください」と窓口をたらい回しにせず、ひとつの視点で一貫した提案をします。
03
2025年8月、ビジトラAwardのWeb制作（関東地方部門）で「高い信頼感No.1」を受賞しました。納期を守り、約束した品質で納める。当たり前をあたりまえに続けてきた結果です。
04
実行後の計測・改善、他の施策との連動までを同じチームで続けます。数字を見て導線やコピーを直し、検索流入と問い合わせが伸びるまで手を止めません。
AIに引用されるサイトには共通点があります。
観測と改善を重ねる中で見えてきた5つのポイントを、X-knockの施策では必ず押さえます。
POINT 01
自社の事例・データ・見解など、他では手に入らない情報が引用の源になります。一般論の記事を増やしても、AIは引用しません。
POINT 02
結論を先に書く、見出しで問いに答える、FAQを置く。AIが要約・引用しやすい文章構造と構造化データを整えます。
POINT 03
会社・サービス・実績の情報を、サイト内で一貫した表現にそろえ、構造化データと llms.txt で明示します。AIの誤認を防ぎます。
POINT 04
AIの多くは検索結果を参照しています。検索で評価されるページを作ることが、AIに引用される近道です。両方に効く施策を優先します。
POINT 05
主要な生成AIに想定質問を定期的に投げ、引用の有無と文脈を記録します。仕様変更が早い領域なので、観測と改善を続ける体制を作ります。
聖地巡礼 メディア
BOARD GAMER メディア
トベシンホーム オウンドメディア
東京セキスイファミエス株式会社 オウンドメディア
株式会社INSPIRE CASINO CLUB オウンドメディア
銀座真生堂 オウンドメディア
現状診断から、情報設計、コンテンツ・技術の整備、AI回答のモニタリングまで。
SEO対策と合わせてのご依頼にも、LLMO/AIO単体のご依頼にも対応します。
01
主要な生成AIで自社と競合がどう扱われているかを調査し、引用されていない理由を明らかにします。
AI回答の現状調査／競合の引用状況／サイトの構造・情報の診断
02
AIに引用されるべき「自社ならではの答え」を定義し、既存コンテンツの整理とサイト構造を設計します。
引用されたい質問の定義／一次情報の棚卸し／サイト構造・FAQ設計
03
一次情報を軸に、AIと人の双方に読まれる形へコンテンツを制作・改修します。専門性・信頼性の裏付け（E-E-A-T）も整えます。
記事・ページの制作・改修／FAQ・用語解説の整備／著者・会社情報の整備
04
構造化データと llms.txt を整備し、AIのクローラーが企業情報やサービス内容を正確に把握できるようにします。
構造化データ（Schema.org）／llms.txt の作成／クロール・インデックスの整備
05
主要な生成AIでの露出を定点観測し、引用の有無・文脈・競合との差を記録します。
AI回答の定点観測／引用状況のレポート／検索流入との照合
06
観測結果をもとに施策を更新し、月次で報告します。AI検索の仕様変更にも追従します。
月次レポート／定例ミーティング／施策の更新
料金は「初期費用」「月額費用」「オプション費用」の3つで構成します。
サイト規模・対策範囲・制作本数によって変わるため、個別にお見積りします。
LLMO/AIO対策を始めるための調査・戦略設計・環境構築にかかる費用です。現状と目標にもとづいてお見積りします。
含まれるもの
など
日々の運用・制作・計測と、月次の報告・改善提案にかかる費用です。施策の量と範囲に応じたプランをご用意します。
含まれるもの
など
必要に応じて追加できる施策です。運用開始と同時でも、途中からでもご依頼いただけます。
含まれるもの
など
主要なAI検索で自社と競合がどう扱われているかを調査。どの情報源が引用されているか、自社が引用されていない理由は何かを明らかにし、施策の起点を定めます。
AIに引用されるべき「自社ならではの答え」を定義し、既存コンテンツの整理とサイト構造・構造化データの設計を行います。SEOの評価を損なわない設計を前提にします。
一次情報を軸に、AIとユーザーの双方に読まれる形へコンテンツを制作・改修。専門性や信頼性の裏付け（E-E-A-T）も整え、引用に足る情報源へ仕上げます。
AI回答での露出と検索流入を継続的に計測。結果をもとに改善を重ね、引用される状態を維持・拡大していきます。
窓口はディレクター1人。コンサルタント・ライター・デザイナー・エンジニアがチームで進めます。
お客様にお願いするのは、情報のご提供と月次報告でのご判断です。
お客様
事業・商品の情報提供と、月次報告でのご判断。日々の運用と進行管理はX-knockが行います。
ディレクター
お客様の窓口。スケジュール・品質・進行を管理し、各担当への指示と全体の判断を行います。
コンサルタント
調査・戦略・KPI設計と、施策の優先順位づけ。月次の報告と改善提案を担当。
ライター
キーワードと検索意図にもとづく記事・コピーの制作。取材にも対応。
デザイナー
バナー・LP・資料など、施策に必要なクリエイティブを制作。
エンジニア
計測タグ・構造化データ・サイト内部の実装と、表示速度の改善。
Q.LLMO/AIO対策とSEO対策は何が違うのですか？
SEOは検索結果で上位に表示されることを目指す施策、LLMO/AIOはChatGPTやGeminiなど生成AIの回答に自社が引用・言及されることを目指す施策です。評価の仕組みは異なりますが、良質な一次情報と整理された構造が土台になる点は共通しています。X-knockでは、どちらの評価も損なわない設計で進めます。
Q.すでにSEO対策をしているのですが、追加で対策が必要ですか？
SEOで評価されているサイトは、LLMO/AIOでも有利な土台があります。ただし、AIが引用しやすい要約・FAQの構造や、企業情報を正確に伝える構造化データなど、SEOだけでは整わない要素もあります。X-knockでは現状診断で不足している部分を明らかにし、既存のSEO施策と両立する形で必要な範囲だけをご提案します。
Q.効果はどのように測るのですか？順位のような指標はありますか？
主要な生成AIに想定質問を定期的に投げかけ、自社が引用・言及されているか、どの文脈で紹介されているかを定点観測します。あわせてAI経由の流入や問い合わせの変化も計測し、月次でご報告します。検索順位のような単一の指標はないため、複数の指標を組み合わせて改善の判断を行います。
Q.効果が出るまで、どのくらいの期間がかかりますか？
サイトの状態や業界によりますが、構造化データやllms.txtの整備といった基盤づくりに1〜2ヶ月、AIの回答に反映され始めるまでに3〜6ヶ月程度を目安としています。AI検索は仕様の変化が早い領域のため、短期の成果だけを追うのではなく、観測と改善を継続する体制づくりを重視しています。
