issue

  • AIの回答に、自社の名前が
    まったく出てこない…

  • 検索順位は良いのに、
    問い合わせが減ってきた

  • LLMOとAIOの違いが
    よく分からない

  • 何から手を付ければいいか
    分からない

  • 記事を書いても
    AIに引用されない

  • 効果の測り方が分からない

下向き矢印

result

  • AIに引用される構造設計

    AIが読み取りやすい見出し・要約・FAQの構造にページを整え、生成AIの回答に引用されやすい状態をつくります。

  • 一次情報の言語化

    自社にしかない事例・データ・見解を掘り起こして言語化し、AIが「参照する価値がある」と判断する情報源に育てます。

  • 構造化データとllms.txtの整備

    Schema.orgによる構造化データとllms.txtを整備し、AIのクローラーが企業情報やサービス内容を正確に把握できるようにします。

  • SEOとの両立

    従来の検索順位を落とさずにAI検索へ対応します。GoogleとAIの双方に評価される設計で、流入の取りこぼしを防ぎます。

  • AI回答のモニタリング

    ChatGPT・Gemini・Perplexityなどでの自社の露出状況を定点観測し、引用の有無や文脈の変化を追い続けます。

  • 変化に追従する継続改善

    AI検索は仕様の変化が早い領域です。観測結果をもとに施策を更新し続け、変化に置いていかれない体制を整えます。

flow

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ご契約の流れの表

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